Data Science

Die Identifikation von Zusammenhängen in komplexen Datensätzen liefert entscheidende Vorteile in den Bereichen: Qualitätskontrolle Prediktive Maintanance (Vorhersage von Wartungsbedarf) Optimierung der Produktionsleistung Vorhersage der Produktionsauslastung Detektion von außergewöhnlichen Ereignissen Der sachgemäße Aufbau von Machine Learning Modellen zu diesen Zwecken erfordert jedoch einige Expertise. Ein einziger zusätzlicher identifizierter Zusammenhang kann den entscheidenden Wettbewerbsvorteil für Sie bedeuten. Profitieren Sie hierbei von unserer Expertise. mathematik Statistik physik numerik stochastik mathematisch technische software auftragsforschung mechatronik kybernetik python c++ cpp mathematika fortran datenbanken aws amazon webservices numpy pandas scipy sklearn scikitlearn bilderkennung computer vision optische inspektion opencv oberflächenmessung qualitätssicherung data science Machine Learning predictive maintanance ki künstliche Intelligenz datenanalyse selbstlernend reinforcement learning bestärkendes lernen clustering data analytics digitaler zwilling prototyp prototyping anlagensteuerung robotik design of experiments systems engineering modellierung optimierung vorhersagemodelle multivariate statistik steuerungssoftware software Algorithmus algorithmen algorithmusentwicklung algorithmenentwicklung algorithmik industrie 4.0 daten it messsoftware messtechnik regelungstechnik vorausentwicklung simulation simulation entwickeln differentialgleichungen linux feature engineering Forschung und Entwicklung Forschungs- und Entwicklungsprojekt F&E maschinelles lernen stochastische Prozesse Fehlerdiagnose Produktion Fehlerdiagnose