Design of Experiment

Das Design von Experimenten ist das Design einer Aufgabe, die darauf abzielt, die Variation von Informationen unter Bedingungen zu beschreiben und zu erklären. Design of Experiments (DoE) ist eine Methode zur systematischen Planung, Durchführung und Auswertung von Experimenten. Hierbei wird untersucht, welche Parameter verändert werden müssen, um ein gewünschtes Ergebnis zu erzielen. Hierbei wird mit möglichst wenigen Experimenten ein hinreichend vollständiges Verständnis des untersuchten Systems aufgebaut. Ein statistisch effizientes Vorgehen bei der Versuchsplanung ist vor allem dann wichtig, wenn die Durchführung eines Experiments sehr kostspielig ist – oft sind Experimente mit Produktionsstopps verbunden. Zusätzlich entwickelt die Algorithmus Schmiede statistische Methoden, um Produktionsunterbrechungen zu minimieren und die notwendigen Erkenntnisse aus kostengünstigen Datenquellen abzuleiten. mathematik Statistik physik numerik stochastik mathematisch technische software auftragsforschung mechatronik kybernetik python c++ cpp mathematika fortran datenbanken aws amazon webservices numpy pandas scipy sklearn scikitlearn bilderkennung computer vision optische inspektion opencv oberflächenmessung qualitätssicherung data science Machine Learning predictive maintanance ki künstliche Intelligenz datenanalyse selbstlernend reinforcement learning bestärkendes lernen clustering data analytics digitaler zwilling prototyp prototyping anlagensteuerung robotik design of experiments systems engineering modellierung optimierung vorhersagemodelle multivariate statistik steuerungssoftware software Algorithmus algorithmen algorithmusentwicklung algorithmenentwicklung algorithmik industrie 4.0 daten it messsoftware messtechnik regelungstechnik vorausentwicklung simulation simulation entwickeln differentialgleichungen linux feature engineering Forschung und Entwicklung Forschungs- und Entwicklungsprojekt F&E maschinelles lernen stochastische Prozesse Fehlerdiagnose Produktion Fehlerdiagnose